Digs through official Lark docs to find and call raw OpenAPI endpoints—useful when the pre-built Lark skills don't cover your exact need.
Best for: Engineers integrating Lark who need an endpoint not yet wrapped by a higher-level skill.
Creator's repository · larksuite/cli
License: MIT
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name: lark-openapi-explorer
version: 1.0.0
description: "飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索：从官方文档库中挖掘未经 CLI 封装的原生 OpenAPI 接口。当用户的需求无法被现有 lark-* skill 或 lark-cli 已注册命令满足，需要查找并调用原生飞书 OpenAPI 时使用。"
metadata:
requires:
bins: ["lark-cli"]
---
# OpenAPI Explorer
> **前置条件：** 先阅读 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md) 了解认证、身份切换和安全规则。
当用户的需求**无法被现有 skill 或 CLI 已注册 API 覆盖**时，使用本技能从飞书官方 markdown 文档库中逐层挖掘原生 OpenAPI 接口，然后通过 `lark-cli api` 裸调完成任务。
## 文档库结构
飞书 OpenAPI 文档以 markdown 层级组织：
```
llms.txt ← 顶层索引，列出所有模块文档链接
└─ llms-<module>.txt ← 模块文档，包含功能概述 + 底层 API 文档链接
└─ <api-doc>.md ← 单个 API 的完整说明（方法/路径/参数/响应/错误码）
```
文档入口：
| 品牌 | 入口 URL |
|------|----------|
| 飞书 (Feishu) | `https://open.feishu.cn/llms.txt` |
| Lark | `https://open.larksuite.com/llms.txt` |
> 所有文档以**中文**编写。如果用户使用英文交流，需将文档内容翻译为英文后输出。
## 挖掘流程
严格按以下步骤逐层检索，**不要跳步或猜测 API**：
### Step 1：确认现有能力不足
```bash
# 先检查是否已有对应的 skill 或已注册 API
lark-cli <可能的service> --help
```
如果已有对应命令或 shortcut，直接使用，**不需要继续挖掘**。
### Step 2：从顶层索引定位模块
用 WebFetch 获取顶层索引，找到与需求相关的模块文档链接：
```
WebFetch https://open.feishu.cn/llms.txt
→ 提取问题："列出所有模块文档链接，找出与 <用户需求关键词> 相关的链接"
```
- 飞书品牌使用 `open.feishu.cn`
- Lark 品牌使用 `open.larksuite.com`
- 如不确定用户品牌，默认使用飞书
### Step 3：从模块文档定位具体 API
用 WebFetch 获取模块文档，找到具体 API 的文档链接：
```
WebFetch https://open.feishu.cn/llms-docs/zh-CN/llms-<module>.txt
→ 提取问题："找出与 <用户需求> 相关的 API 说明和文档链接"
```
### Step 4：获取 API 完整规范
用 WebFetch 获取具体 API 文档，提取完整的调用规范：
```
WebFetch https://open.feishu.cn/document/server-docs/.../<api>.md
→ 提取问题："返回完整 API 规范：HTTP 方法、URL 路径、路径参数、查询参数、请求体字段（名称/类型/必填/说明）、响应字段、所需权限、错误码"
```
### Step 5：通过 CLI 调用 API
使用 `lark-cli api` 裸调：
```bash
# GET 请求
lark-cli api GET /open-apis/<path> --params '{"key":"value"}'
# POST 请求
lark-cli api POST /open-apis/<path> --data '{"key":"value"}'
# PUT 请求
lark-cli api PUT /open-apis/<path> --data '{"key":"value"}'
# DELETE 请求
lark-cli api DELETE /open-apis/<path>
```
## 输出规范
向用户呈现挖掘结果时，按以下格式组织：
1. **API 名称与功能**：一句话描述
2. **HTTP 方法与路径**：`METHOD /open-apis/...`
3. **关键参数**：列出必填和常用可选参数
4. **所需权限**：scope 列表
5. **调用示例**：给出 `lark-cli api` 的完整命令
6. **注意事项**：频率限制、特殊约束等
如果用户使用英文交流，将以上所有内容翻译为英文。
## 安全规则
- **写入/删除类 API**（POST/PUT/DELETE）调用前必须确认用户意图
- 建议先用 `--dry-run` 预览请求（如支持）
- 不要猜测 API 路径或参数——必须从文档中获取确认
- 涉及敏感操作（删除群、移除成员等）时，向用户说明影响范围
## 使用场景示例
### 场景 1：用户需要拉人进群（未被 CLI 封装）
```bash
# Step 1: 确认 CLI 没有封装
lark-cli im --help
# → 发现没有 chat_members 相关的 create 命令
# Step 2-4: 通过文档挖掘获得 API 规范
# → POST /open-apis/im/v1/chats/:chat_id/members
# Step 5: 调用
lark-cli api POST /open-apis/im/v1/chats/oc_xxx/members \
--data '{"id_list":["ou_xxx","ou_yyy"]}' \
--params '{"member_id_type":"open_id"}'
```
### 场景 2：用户需要设置群公告
```bash
# Step 1: 确认 CLI 没有封装
lark-cli im --help
# → 没有 announcement 相关命令
# Step 2-4: 挖掘文档
# → PATCH /open-apis/im/v1/chats/:chat_id/announcement
# Step 5: 调用
lark-cli api PATCH /open-apis/im/v1/chats/oc_xxx/announcement \
--data '{"revision":"0","requests":["<html>公告内容</html>"]}'
```
## 参考
- [lark-shared](../lark-shared/SKILL.md) — 认证和全局参数
- [lark-skill-maker](../lark-skill-maker/SKILL.md) — 如需将挖掘到的 API 固化为新 Skill